Алгоритмы сжатия
Слайды и текст этой презентации
| Слайд №1 | |
 |
Сжатие — это кодирование с уменьшением объема данных и возможностью однозначного декодирования.
Обратный процесс — декодирование — называется разжатие. Другие названия: компрессия/декомпрессия, упаковка/распаковка. |
| Слайд №2 | |
 |
Эффективность алгоритма сжатия зависит от степени сжатия (отношение длины несжатых данных к длине соответствующих им сжатых данных); скорости сжатия и разжатия; объема памяти, необходимого для работы алгоритмов и т.д |
| Слайд №3 | |
 |
Сжатие без потерь (lossless compression) – собственно сжатие в смысле приведенного определения.
Сжатие с потерями (lossy compression) – процесс, состоящих из двух этапов: |
| Слайд №4 | |
 |
Кодирование длин повторов,Run Length Encoding(RLE, групповое кодирование) Один из наиболее старых методов сжатия, идея метода состоит в замене идущих подряд одинаковых символов (бит или байт) парой (количество, символ). В основном используется для кодирования растровых изображений. Характеристика: степень сжатия от 0,5 до 32. графические файлы jpeg, tiff |
| Слайд №5 | |
 |
Групповой код А задает количество нулевых и единичных значений в порядке их следования. Групповой код В задает индексы границ единичных участков. 0000 0000 1111 1000 0000 0000 0111 0000 0001 1111 1111 0000 A: 8(0) 5(1) 12(0) 3(1) 7(0) 9(1) 4(0) B: (8,12) (25,27) (35,43) |
| Слайд №6 | |
 |
Задание Построить коды А и В для изображения 011 110 000 111 011 111 |
| Слайд №7 | |
 |
Алгоритмы Зива-Лемпела (LZ-методы) сообщение кодируется не побуквенно (алфавитное кодирование), а по словам. Характеристики: степень сжатия в зависимости от данных, обычно 2-3; алгоритмы универсальны, но лучше всего подходят для сжатия текстов, рисованных картинок или других однородных данных архиваторы (форматы rar, zip, arj, cab, ace); графические файлы gif, tiff |
| Слайд №8 | |
 |
010 001 011 001 010 001 101 011 00
Словарь: 0 1 00 01 011 001 010 0011 0101 10 0 |
| Слайд №9 | |
 |
Задание Закодируйте текст 1). 010 010 001 2). aba adb abc ecd ebc ea 3). 001 101 110 010 100 110 100 010 111 |
| Слайд №10 | |
 |
Задание Раскодируйте текст 1) (0,0), (0,1), (2,0), (3,1), (2,1), (1,1), (4,1), (7,1), (6,0), (1,0), (9,1), (2,0) 2) (0,0), (0,1), (2,1), (2,0), (1,0), (3,0), (6,0), (7,1), (1,1), (9,1), (5,0),(0,1) 3) (0,?), (0, ?), (0,?), (1,?), (2,?), (2,?), (0,?), (0,?) |
| Слайд №11 | |
 |
Арифметическое сжатие(ARIC, Arithmetic Coding) Характеристики: один из самых эффективных методов; степень сжатия от 1 до 8, т.е. не увеличивает размер данных в худшем случае; Не является алфавитным кодированием. Весь кодируемый текст представляется в виде дроби из [0, 1). |
| Слайд №12 | |
 |
Пусть x = математика у = мате |
| Слайд №13 | |
 |
у* = 0,339 |
| Слайд №14 | |
 |
Задание Выполнить декомпрессию кода y = 0.75, используя таблицу диапазонов, если известно, что длина сообщения 10 символов. |
| Слайд №15 | |
 |
Задание Закодировать первые четыре символа сообщения х = ”ков.корова”: 1) составить таблицу частот и диапазонов всех символов сообщения, 2) найти рабочий интервал для ”ков.” и выбрать число y – код слова, 3) найти рабочий интервал и код для слова ”кова” (использовать таблицу диапазонов из предыдущего задания), 4) рассмотреть процесс декомпрессии (восстановления слова ”ков.” по числу y). |
